Наиболее популярными книжками для новичков можно назвать следующие.

1. Hinton, G.E. (1992), "How Neural Networks Learn from Experience", Scientific

American, 267 (September), 144-151.

Страничка автора: http://www.cs.utoronto.ca/DCS/People/Faculty/hinton.html

(оффициальная)

and http://www.cs.toronto.edu/~hinton (частная)

Страничка журнала: http://www.sciam.com/

2. Fausett, L. (1994), Fundamentals of Neural Networks: Architectures,

Algorithms, and Applications, Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, ISBN

0-13-334186-0. Also published as a Prentice Hall International Edition, ISBN

0-13-042250-9.

Примеры программ (исходники в C и Fortran) включены в книгу

Страничка издателя: http://www.prenhall.com/books/esm_0133341860.html

3. Anderson, J.A. (1995), An Introduction to Neural Networks, Cambridge,MA:

The MIT Press, ISBN 0-262-01144-1.

Страничка автора: http://www.cog.brown.edu/~anderson

Страничка издателя: http://mitpress.mit.edu/book-home.tcl?isbn=0262510812 или

http://mitpress.mit.edu/book-home.tcl?isbn=0262011441

ftp://mitpress.mit.edu/pub/Intro-to-NeuralNets/