Словарик на Нейронным Сетям


В данном разделе я выложил свой диплом по НС в PDF формате.

416 кб. В данном параграфе рассматриваются обобщенные вопросы, связанные с искуссвенным интеллектом, системами технического зрения и стандартными алгоритмами распознавания изображений.

1,52 Мб. Здесь дана краткая информация по основным парадигмам в теории нейронных сетей, биологическим аспектам их формирования, типичным архитектурам НС, методу обратного распространения ошибки, ГА алгоритмам обучения НС.

845 кб. Адаптация архитектуры нейронных сетей к задачам распознавания, распознавание лингвистических символов, ассоциативная память.

445 кб. Конкретные методы решения задачи распознавания лингвистических символов. Организация программного кода. Список литературных источников по НС.

369 кб. Описание, созданной мной, программы распознавания лингвистических символов.


Наиболее часто задаваемые вопросы и ответы на них. При создании FAQ был использован материал из comp.ai.neural-nets (Usenet).

1. Что такое Нейронная Сеть?
2. Что я могу делать с НС, а что нет ?
3. Что значит "обратное распространение" ?
4. Сколько скрытых слоев я должен использовать ?
5. Какие существуют методы обучения НС ?
6. Что такое Генетические Алгоритмы (ГА) ?
7. Что такое Нечеткая Логика ?
8. Почему используется смещение на входе? Что такое активационные функции?
9. Какие есть наиболее известные книги для новичков в НС?
10. Какие есть наиболее известные книги для продвинутых в НС?
Hosted by uCoz